財(cái)聯(lián)社2月5日訊（記者 梁柯志）DeepSeek橫空出世之后，引發(fā)銀行金融科技領(lǐng)域的高度關(guān)注。

多家銀行金融科技負(fù)責(zé)人對(duì)財(cái)聯(lián)社表示，已經(jīng)關(guān)注并開始研究DeepSeek對(duì)銀行金融科技帶來的影響，其中興業(yè)銀行相關(guān)人士透露，該行已經(jīng)在春節(jié)前做了測(cè)試。

2月5日，某股份行首席技術(shù)官對(duì)財(cái)聯(lián)社表示，目前多數(shù)銀行在大模型應(yīng)用還以內(nèi)部提效為主，對(duì)外部客戶服務(wù)方面會(huì)更加謹(jǐn)慎。不過，隨著DeepSeek等模型能極大降低訓(xùn)練和使用成本，對(duì)未來銀行全面推廣大模型應(yīng)用會(huì)有很大的助力。

另一位大型股份行科技管理部負(fù)責(zé)人表示，該行正在深度研究DeepSeek，主要考慮到銀行適用大語言模式有本地部署的考慮，一方面是安全方面要求，第二是業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求。此前研究比對(duì)多是境外的模型。

財(cái)聯(lián)社記者注意到，江蘇銀行近日宣布成功本地化部署微調(diào)DeepSeek-VL2多模態(tài)模型、輕量DeepSeek-R1推理模型，分別運(yùn)用于智能合同質(zhì)檢和自動(dòng)化估值對(duì)賬場(chǎng)景中，通過對(duì)海量金融數(shù)據(jù)的挖掘與分析。

國產(chǎn)大模型DeepSeek橫空出世，國內(nèi)銀行紛紛測(cè)試

本輪熱潮始于2024年12月26日，DeepSeek-V3正式發(fā)版，以其同效能、低成本引發(fā)國內(nèi)外資本和科技領(lǐng)域的關(guān)注。

2月4日，浙商證券報(bào)告認(rèn)為，其代表國產(chǎn)大模型推理能力提升，加速在應(yīng)用端落地。DeepSeek最新版模型展現(xiàn)出來的優(yōu)異能力，表明國內(nèi)大模型推理能力提升到一個(gè)新的階段，大模型在各領(lǐng)域的應(yīng)用有望加速加速落地。浙商證券研報(bào)認(rèn)為，DeepSeek給AI研究和企業(yè)端應(yīng)用都將帶來革新。?

上述首席技術(shù)官表示，從行業(yè)來說，各家銀行肯定都會(huì)深入研究這一系統(tǒng)，畢竟代表一個(gè)新的方向。短期來說，不會(huì)對(duì)金融科技產(chǎn)生質(zhì)的變化。因此，對(duì)降低銀行科技投資來說還為時(shí)尚早。長期來看，在大模型迅猛發(fā)展之后，找到與銀行業(yè)務(wù)的結(jié)合點(diǎn)、突破點(diǎn)，帶來更大的價(jià)值轉(zhuǎn)化，才會(huì)降低投入成本。

《2024年中國金融科技創(chuàng)新發(fā)展洞察報(bào)告》顯示，金融機(jī)構(gòu)科技投入規(guī)模由2019年的2252.60億元增長至2023年的3558.15億元，年均增長14.48%。其中，商業(yè)銀行科技投入規(guī)模保持在較高水平，占金融機(jī)構(gòu)投入的比例穩(wěn)步提升，從2019年的76.80%上升到2023年的77.50%。

上述股份行科技管理部負(fù)責(zé)人表示，DeepSeek在基礎(chǔ)大模型之上，但客觀來說并不是碾壓式的創(chuàng)新，假期期間對(duì)DeepSeek尚未完成全面測(cè)試，還不能斷定一定會(huì)采用它。實(shí)際上國內(nèi)外也不時(shí)會(huì)出現(xiàn)新的模型和應(yīng)用，但是作為銀行也不能發(fā)現(xiàn)好的模型“馬上就換”，要有一個(gè)過程。

該人士分析，有些銀行金融科技應(yīng)用大模型程度不高，此時(shí)采用DeepSeek或是“一個(gè)好的機(jī)會(huì)”。

銀行大模型應(yīng)用仍在開放探索

公開資料顯示，2024年4月，DeepSeek大語言模型算法備案才通過；2024年5月7日，發(fā)布第二代開源Mixture-of-Experts（MoE）模型——DeepSeek-V2；2024年6月17日，發(fā)布DeepSeek-Coder-V2；2024年12月13日，發(fā)布用于高級(jí)多模態(tài)理解的專家混合視覺語言模型——DeepSeek-VL2。

2月1日以來，包括騰訊云、百度智能云和阿里云等均推出不同類型的DeepSeek模型應(yīng)用服務(wù)。

上述首席技術(shù)官承認(rèn)，目前銀行在大模型研究和應(yīng)用的成熟度還不夠。此外，由于模型幻覺問題沒有很好解決，在合規(guī)安全的要求也會(huì)很謹(jǐn)慎，這是大規(guī)模應(yīng)用之前需要解決的障礙。

在企業(yè)應(yīng)用端，浙商證券報(bào)告認(rèn)為首先現(xiàn)有的B端應(yīng)用將最先迎來AIAgent，B端應(yīng)用有成熟的數(shù)據(jù)、場(chǎng)景，例如客服、營銷類場(chǎng)景會(huì)較快布局活躍有效的智能代理服務(wù)。其次，隨著低參數(shù)模型性能翻倍，將更適用于追求低能耗的端側(cè)AI創(chuàng)新產(chǎn)品。

另一位股份行科技線人士表示，大模型基于數(shù)據(jù)黑盒輸入輸出，存在一定不可解釋性，這對(duì)金融業(yè)務(wù)安全有影響，同時(shí)還有倫理邏輯的問題。不過，現(xiàn)在大模型在銀行體系還是處于開放探索階段，現(xiàn)在不存在驗(yàn)收的要求。

該人士認(rèn)為，適合自己才是最好，部分銀行已經(jīng)在外部模型基礎(chǔ)上開發(fā)和打磨自有模型，相信會(huì)成為未來銀行金融科技的一種重要發(fā)展模式。