①DeepSeek系列模型上線華為昇騰社區(qū)，華為小藝助手App的智能體廣場已上線DeepSeek-R1的Beta版。
②隨著DeepSeek朋友圈的擴大，有望進(jìn)一步推動大模型的低成本化，擴大AI的垂直應(yīng)用場景。

①華為董事長梁華在廣東省高質(zhì)量發(fā)展大會上表示，華為2024年全年銷售收入超過了8600億元人民幣，這也意味著華為重回制裁前的收入量級。
②在2024年年中就已定下營收過8000億元的目標(biāo)。而華為手機的回歸無疑是底氣之一。

①在春節(jié)期間中國的大模型技術(shù)迎來了一陣密集更新，云基礎(chǔ)設(shè)施廠商有望受益于這次的開源勝利。
②春節(jié)期間，各色AI應(yīng)用成為了廠商比拼的焦點。

①正如大家沒法猜到，做游戲顯卡的英偉達(dá)，最后會成為AI界最重要的公司。大家也沒法猜到，中國AI大模型的希望，可能就在炒股公司身上。
②除了降低AI大模型的硬件門檻和能源消耗，DeepSeek的成功，更重要的是為AI未來的應(yīng)用落地鋪平了道路。

①在ChatGPT問世后目前兩條主線在發(fā)展：一條主線是教育在擁抱人工智能，另外一條主線AI是教育領(lǐng)域的負(fù)面作用，尤其是對學(xué)習(xí)者發(fā)展的負(fù)面作用。
②AI技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用具有兩面性，這導(dǎo)致了學(xué)界對AI的態(tài)度搖擺不定。

①在四川天府新區(qū)科創(chuàng)生態(tài)島，無人機化身為“智能空中配送員”，把一杯咖啡按時、準(zhǔn)確地送到顧客手中，其背后是5G-A低空監(jiān)管運營服務(wù)平臺的控制。
②除了物流配送外，5G網(wǎng)聯(lián)無人機的另一大應(yīng)用場景是巡檢。

①Step-1o系列是階躍星辰研發(fā)的端到端文本、視覺、語音三模態(tài)生成理解一體化模型。
②Step-1o Audio語音模型能力也迎來升級，情商更高，聲音更自然，支持多語種及方言理解。

①此次啟用的訓(xùn)練場是“1+N”格局中的核心，首期部署超100臺異構(gòu)人形機器人，助力技術(shù)突破和應(yīng)用落地。
②未來，上海將重點推進(jìn)“1+N”虛實融合訓(xùn)練場建設(shè)、加速應(yīng)用落地、推動人形機器人與大模型融合。

①華為數(shù)字能源技術(shù)有限公司發(fā)生工商變更，多位董事、監(jiān)事發(fā)生變更。
②華為曾定下目標(biāo)：年內(nèi)在全國340多個城市和主要公路完成10萬座全液冷超充樁的建設(shè)。不過，《科創(chuàng)板日報》記者了解到，受制于各方面資源限制，目前建設(shè)速度較為緩慢。

未來若干年，規(guī)模定律（Scaling Law）仍然有效。一方面，更高質(zhì)量更大規(guī)模的數(shù)據(jù)、更大的模型將會帶來更強的能力；另一方面，大語言模型仍有提升空間，多模態(tài)大模型也會越來越好用，越來越實用。

由企業(yè)級大模型工程平臺、異構(gòu)算力平臺組成的新型AI基礎(chǔ)設(shè)施，將替代傳統(tǒng)云計算，為大模型應(yīng)用在企業(yè)生產(chǎn)力場景中的規(guī)模落地提供關(guān)鍵支撐

①趙明辭去榮耀CEO等相關(guān)職務(wù)，由李健任CEO職務(wù)。
②時值IPO的關(guān)鍵時刻，榮耀的市場份額卻有所下滑。

①包括李開復(fù)、姜大昕、楊植麟、閆俊杰、周鴻祎、王小川、徐立、何征宇等超過40名AI領(lǐng)軍從業(yè)人士與學(xué)者參加了財聯(lián)社、《科創(chuàng)板日報》，“AI領(lǐng)先者心聲?2025”新年特別報道。
② AGI的盡頭是生命科學(xué)和具身智能，AI會幫助實現(xiàn)人類和機器的融合，幫助我們繁榮和延續(xù)人類文明。

大模型時代的信息系統(tǒng)，正在從“面向數(shù)據(jù)的計算”轉(zhuǎn)向“面向計算的數(shù)據(jù)”。對于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行AI改造是充分發(fā)揮大模型能力最關(guān)鍵的因素之一。

AI從業(yè)者做人工智能就是在做對的事情；如何鎖定行業(yè)找準(zhǔn)場景，提升效率或者質(zhì)量就是要把事情做對。

①華為的鯤鵬生態(tài)合作伙伴已超6000家，昇騰超2500家。在2025年，華為將在根生態(tài)體系的原生開發(fā)上加大投入，確定了三年內(nèi)每年投入十億元的計劃；
②推理成本是大模型發(fā)展的一大挑戰(zhàn)。未來，推理基礎(chǔ)設(shè)施必須改變。

實現(xiàn)多模態(tài)模型和交互創(chuàng)新的融合、走向真正意義的模型一統(tǒng)，是走向世界模型的必經(jīng)之路。

與國外模型層、算力層“雙頭收斂”的格局不同，國產(chǎn)模型與算力生態(tài)高度分散，AI基礎(chǔ)設(shè)施仍將長期呈現(xiàn)由“M種模型”和“N種芯片”構(gòu)成的“M×N”格局。

數(shù)據(jù)是人工智能的“糧食”，數(shù)據(jù)集的質(zhì)量直接決定著大模型訓(xùn)練效果的上限。針對大規(guī)模行業(yè)數(shù)據(jù)集稀缺的問題，應(yīng)構(gòu)建高價值共享數(shù)據(jù)集機制、加大在數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)及加強高素質(zhì)數(shù)據(jù)處理人才的培養(yǎng)。

AGI的發(fā)展將推動服務(wù)行業(yè)經(jīng)歷前所未有的規(guī)模和速度的轉(zhuǎn)型。由AGI驅(qū)動的服務(wù)將優(yōu)先考慮人類的需求和情感，平臺的能力也將從“匹配”提升至“生成”， 促成服務(wù)由千篇一律的標(biāo)準(zhǔn)化模式，向充滿同理心與個性化的體驗蛻變。最終服務(wù)本身將變得更加高效和個性化。